AI 场景诊断
梳理企业现有流程、管理痛点、人员角色、数据来源和高价值任务,避免为了 AI 而 AI。
- 流程断点识别
- 高价值场景排序
- 试点路径规划
大鸿不从模型演示开始,而是从真实流程、人员角色、数据基础和结果指标入手,把 AI 设计成能被团队持续使用的工作流。
梳理企业现有流程、管理痛点、人员角色、数据来源和高价值任务,避免为了 AI 而 AI。
把管理动作拆解成可执行的智能体任务,包括识别、生成、审核、提醒、追踪、归档和复盘。
提供小程序、Web、后台、管理驾驶舱、数据看板、AI 文书生成和系统集成开发。
从试点项目开始,持续优化流程、提示词、模型策略和系统功能,让 AI 真正被使用。
优先选择重复度高、标准明确、数据可获得、结果能反馈的业务场景,用小切口验证价值,再逐步扩展。